AWS Certified Developer – Associate 자격증 공부 3일차

결제를 하고 싶은데 결제가 안되서 계속 시도하다가 계정이 막혔나보다

 

한국팀 전화번호는 이러니까 여기에다가 평일에 전화해봐야겠다.

금요일 6시 넘으니까 연락을 안받네...

 

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그럼 오늘도 정리를 해보자.

 

1. AWS 스토리지 옵션

 

- S3 : 오브젝트(객체)를 저장하는 스토리지, 버전관리가 가능함

- S3 Glacier : S3 중 장기 보관용으로 저렴

- EFS : 공유 파일 스토리지. NAS와 비슷

- Storage Gateway : 하이브리드 클라우드 사용 시 ISCSI, SMB, NFS 프로토콜? 을 제공한다고 한다.

- EBS : EC2에서 사용하는 고정 디스크 저장소

- 저장소 위치: 온프레미스(네트워크 안에 다 있음) / 클라우드(어플리케이션과 바깥에 스토리지 위치)

 

2. S3 알아보기

S3는 특정 이벤트 발생 시 알람을 보낼 수 있다.

- 이벤트에 대해 사용자에게 전송 가능한데 lambda를 이용해 호출 할 수 있다.

- 스토리지가 웹서버로 사용 가능해서 정적인 홈페이지를 구축할 수 있다.

- 데이터 lake로 사용되서 생성, 보안, 거버넌스 감사 정책을 적용 가능하다.

(Data Lake : 구조화되거나 반구조화되거나 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장, 처리, 보호하기 위한 중앙 집중식 저장소)

- 버킷(bucket)이라는 리소스에 객체(object) 단위로 저장한다. 디렉토리라는 개념이 없다(대신 prefix로 경로 설정함)

- 한 번에 업로드할 수 있는 object 크기는 5 테라 바이트이며, 저장 공간은 무제한이다.

- 버킷, 객체 모두 사용자(iam)을 제어할 수 있으며(awscli이용) 엑세스 로그를 볼 수 있다.

 

3.  S3 Glacier

- Glacier는 빙하에서 따온 말로 장기 보관용 스토리지이다.

- 보통 아카이브 용도로 사용한다.

- 1기가당 5원정도이다.

- 쿼리 제공 가능하여 검색 가능하며 Athene 서비스를 이용하기도 한다.

- Glacier보다 저렴한 스토리지로는 S3 Deep Glacier가 있다고 한다.

 

4. EBS

- S3와는 살짝 다른용도로 사용하며, EC2의 물리적인 디스크 용도로 사용된다.

- EBS의 snapshot은 S3에 저장되며 나중에 복구용도로 사용되거나 한다.

- 추가 비용없이 EBS 암호화가 가능하다고 한다.

 

5. AWS 데이터 베이스

aws는 목적별로 사용용도가 다르다.

 

1) 일반적인 관계형 DB

• Mysql, Postgresql등은 RDS을 뜻한다.
• Aurora는 Mysql, Postgresql 호환되는 AWS의 관계형 DB로 리더, 라이터 인스턴스를 생성해줘서 실서비스 용도로 사용하기에 편리하다. 표준 Postgresql 보다 3배 빠르다고한다.
• Redshift는 데이터 웨어하우스를 말하며 RDS보다 대용량 데이터를 가지고 있고, 복잡한 쿼리로 데이터를 분석하는 데 사용한다.

2) No SQL DB

• AWS에서는 NoSQL DB로 DynamoDB를 사용한다.
• 자동 파티셔닝으로 짧은 지연시간을 유지한다.
• 10밀리세컨드 미만의 지연시간이 일관되게 요구되는 어플리케이션에 사용된다.
• 문서 모델과 key value 스토어 모델 모두 지원한다.
• 완전 관리형 DB이다.
• 더 성능이 좋고 1밀리세컨드 지연시간을 제공하는 Dynamo DB 엑셀러레이터도 있다.
• Fine Grained Access Control이라는 세분화된 엑세스 제어가 가능하며, 사용자별, 아이템별, 특정 속성별로 권한을 제어가능하다.
• 문서의 저장, 쿼리, 업데이트를 지원하며 AWS SDK를 통해도 작성할 수 있다.

3) In Memory DB 

• 둘 다 Redis API와 호환되지만, 서로 다른 패턴을 사용한다.

• Redis용 ElasticCache는 읽기 작업 속도를 높이기 위해 DynamoDB나 RDS를 앞에 붙여 지연로딩을 통해 캐싱을 한다.

• Redis용 MemoryDB는 하나의 구성요소에서 캐시와 데이터베이스를 모두 대체해 마이크로초 읽기 대기 시간와 데이터 내구성을 제공한다.

4) Document DB

• JSON 유사 형식의 문서로 데이터를 저장 및 쿼리하도록 설계된 비관계형 데이터베이스 유형
• Mongo DB와 호환

5) Amazon Keyspaces for Apache Cassandra

• 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스
• Cassandra란 CQL 언어를 사용하여 데이터에 액세스하는 분할된 행 저장소 데이터베이스를 말한다.

6) Amazon Neptune

• 종합 관리형 그래프 데이터베이스 서비스로 수십억 개의 관계를 저장하고 밀리초 대기 시간으로 그래프를 쿼리하는 데 최적화된 DB

7) Amazon QLDB

• 애플리케이션 데이터에 적용된 모든 변경 사항에 대해 암호로 확인할 수 있는 완전한 기록을 제공하도록 목적별 원장 데이터베이스
• 원장이란 데이터베이스에서 변조 증거 기능을 말하며, DBA(데이터베이스 관리자), 시스템 관리자 및 클라우드 관리자를 비롯한 모든 공격자와 높은 권한의 사용자로부터 데이터를 보호하기 위해 사용한다.
• 블록체인, 화이자 수송온도체크 등 많은 곳에 사용

8) Amazon Timesteam

• 고속의 확장 가능한 서버리스 시계열 데이터베이스 서비스
• 하루 수조 건의 이벤트를 1,000배 더 빠른 속도로 손쉽게 저장하고 분석가능하다.
• 자동으로 스케일 업 또는 스케일 다운하여 용량 및 성능을 조정하므로 기본 인프라를 관리할 필요가 없다.

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Redis 설명

https://cloudwellserved.com/amazon-elasticache-for-redis-vs-amazon-memorydb-for-redis/

Document DB 설명

https://aws.amazon.com/ko/nosql/document/

Cassandra 설명

https://velog.io/@makeitcloud/%EB%9E%80-Apache-cassandra-%EB%9E%80

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/keyspaces/latest/devguide/what-is-keyspaces.html

Neptune 설명

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/neptune/latest/userguide/intro.html

QLDB 설명

https://learn.microsoft.com/ko-kr/sql/relational-databases/security/ledger/ledger-overview?view=sql-server-ver16

https://aws.amazon.com/ko/qldb/faqs/

Timesteam 설명

https://aws.amazon.com/ko/timestream/